8月29日，2024中国国际大数据产业博览会“激活数据要素价值 赋能乡村全面振兴”交流活动举行。

活动由中国国际大数据产业博览会执委会主办，国家工业信息安全发展研究中心、贵州省大数据发展管理局、贵州省农业农村厅承办，贵州省数据流通交易服务中心、贵州赛昇工业信息研究院有限公司协办。

来自中国工程院、国家数据局、农业农村部、清华大学、国家工业信息安全发展研究中心、中国农业科学院、中国农业大学等的专家学者，针对摸清涉农数据资源底数、强化资源汇聚和应用、数智赋能助力乡村振兴、发挥数据要素乘数效应等展开深入讨论。

中华全国青年联合会副主席、凯盛浩丰农业集团有限公司董事长马铁民：

以数据赋能农业高质量发展全过程

农业行业长期存在“信息孤岛”和“数据烟囱”现象，农业数据通常依靠人工收集、处理、分析和运用，不仅会耗费巨大的时间和人力成本，也易出现割裂、分散、口径不一的数据，不仅跨部门协作困难，而且有效的经验难以沉淀和继承，无法实现标准化、智能化农业生产。

多年来，我们积累了海量的育种育苗、种植、加工、运营、销售等各环节的关键数据，涉及“从种子到餐桌”的全业务流程、200多个线上线下销售渠道的数据。最初各类数据分别分布在不同业务单元和系统里，内部员工无法了解每日的工作效果，管理层缺乏管理抓手，对于业务中的问题无法获取有效数据支撑。为了解决数据信息差、数据不准确、数据时效性差等问题，我们以数据赋能农业高质量发展全过程，通过智能选品数据化、生产要素数据化、业务全链条数据化、顾客反馈数据化等措施，经历了将线下的做法放到线上、生产环节升级、业务移动化管理、企业发展平台化四个阶段。如今，作为国内领先的智慧玻璃温室运营商，我们的业务已覆盖农业设施建设运营、农产品育种育苗和销售等全流程各环节。

中国工程院院士沈昌祥：

打造数字乡村安全可信新生态

打造数字乡村安全可信产业新生态十分重要。我国可信计算源于1992年立项研制的可信计算综合安全防护系统（智能安全卡），于1995年2月底通过测评和鉴定。经过长期融合攻关应用，已形成自主创新安全可信体系，并开启可信计算3.0时代。

农村的安全可信生态涉及很多层面，例如服务惠民、生态宜居、数字兴业、精细治理、数字交通等。具体来说，服务惠民涉及智慧教育、智慧医疗、智慧康养、智慧社区等；生态宜居涉及智慧能源、智慧环境、数字双碳、数字文物等；数字兴业涉及乡村振兴、数字文旅、智慧招商、智慧园区、企业服务等。这些都要符合等级保护标准可信计算要求，一级是基础系统要可信，保证基础软硬件不能被篡改，构成可信系统；二级是应用软件要可信，不能被篡改；三级是并行动态要可信，要有免疫检查；四级是重要系统要可信，需形成实时关联态势。可信可用才能实现安全交互，主动免疫才能有效防护，自主创新才能安全可控。此外，打造数字乡村安全可信新生态，还要建立可信安全管理中心，形成包含系统、安全、审计的数字乡村数据主动免疫三重防护框架。

清华大学社会科学学院教授、十四届全国人大财经委员会委员蔡继明：

数据要素赋能乡村振兴，路径很关键

要让数据要素充分赋能乡村振兴，首先要清楚乡村振兴的路径，再考虑数据要素如何在其中发挥作用。我认为，通过新型工业化可促进乡村振兴，一是可提高农业劳动生产的机械化、现代化水平，奠定物质服务基础；二是可为农村剩余劳动力提供非农就业岗位，尤其是在数字经济发展背景下，会带来就业领域的转变。新型城镇化也能促进乡村振兴，一是能促进农业转移人口市民化，实现农村居民向城市居民身份的转变；二是消除进城落户农民的后顾之忧，促进土地自愿有偿退出，为农村仍然从事农业生产的专业户扩大户均土地经营规模创造条件。此外，农村存在大量闲置建设用地，特别是宅基地，要校正城乡人口和土地资源分布的偏离。

用数字技术赋能乡村振兴，就是要加快数字乡村建设，提升网络基础设施供给能力，还要加快乡村产业数字化，推进农村电商高质量发展，加快乡村数字人才的培养，打造多元主体学习平台。

海南省大数据管理局副局长孙建明：

数据可在农村发挥大作用

在农业种养殖方面，通过融合遥感、气象、土壤等数据，可为企业、农户提供病虫害防治、灌溉施肥、减灾防灾等的预报预警、智慧决策；通过智慧农机与装备的广泛应用，以及细分农业行业领域的大模型开发，让农业生产更加自动化、智能化，减轻农民劳动强度，提高农业生产的精准度和效率；通过数据汇聚，形成更加简单可懂、具有落地操作指导性的知识库，解决当前农业农村技术人员不足、技能不够的问题。

在农产品销售拓展领域，打通生产、流通、销售信息并进行分析预测，可让农户更加高效、精准了解市场价格趋势、市场需求容量等，打通需求侧与生产侧的直接沟通渠道，降低物流成本，对农产品的销售带来实实在在的收益。

在农村治理与服务领域还需要多源数据支撑。例如目前大家反应比较大的基层数据多头填报问题，可充分整合公共数据、社会数据资源来解决。此外，对农村人口返贫情况的监测、基层矛盾趋势的分析等，都可以依靠数据的融合、分析来实现。

从多个意义来看，农村更需要数据，且数据能在农村发挥更大作用。